Programa
Desarrollo Profesional Data Analytics e Inteligencia Artificial para los Negocios.
Este programa forma profesionales capaces de transformar datos en decisiones de negocio. A través de cuatro módulos progresivos, los participantes desarrollan competencias en manejo de bases de datos, visualización ejecutiva, análisis estadístico y modelos predictivos con inteligencia artificial aplicada.
El enfoque es eminentemente práctico: cada sesión combina conceptos con casos reales de industria.
4 Módulos progresivos
01
Fundamentos de datos
Establece las bases conceptuales y técnicas para trabajar con
datos de manera estructurada
02
Visualización y storytelling con datos
El módulo más orientado al perfil ejecutivo y gerencial. Desarrolla la capacidad de convertir números en historias visuales que
cualquier audiencia entiende y sobre las que puede actuar
03
Estadística Aplicada y Segmentación
Introduce el pensamiento estadístico aplicado a decisiones reales de negocio. Aprenderás a leer patrones en los datos,
identificar anomalías y segmentar clientes o productos de forma rigurosa — sin necesidad de ser matemático.
04
Modelos Predictivos, Machine Learning e IA
Módulo avanzado donde los datos dejan de describir el pasado y empiezan a anticipar el futuro. Aprenderás a construir modelos
de predicción y clasificación aplicados a casos reales: siniestros, churn, demanda, riesgo crediticio y más.
Objetivo del Programa
Este programa tiene como propósito formar profesionales capaces de transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones. A través de un recorrido práctico y progresivo, los participantes desarrollarán competencias para analizar, interpretar y comunicar información, aplicar herramientas estadísticas y construir modelos predictivos apoyados en inteligencia artificial.
Al finalizar el programa, estarán preparados para convertir los datos en una ventaja competitiva dentro de cualquier organización.
¿Para quien es este curso?
• Líderes de Transformación
Ejecutivos, gerentes y directores
Líderes funcionales
• Consultores o Líderes de Cambio
Consultores de cambio org.
Responsables de cambio
PMO leads.
• Profesionales de RRHH
Líderes de talento y cultura organizacional
Desarrollo organizacional y comunicación
¿Por qué este programa es para ti?
Si trabajas con información, tomas decisiones o quieres prepararte para los retos del mercado actual, este programa es para ti. No importa si vienes del mundo de los negocios, la administración, el mercadeo, las finanzas, la ingeniería o cualquier otra disciplina. Aprenderás paso a paso, desde los fundamentos hasta el uso de modelos predictivos e inteligencia artificial aplicada, siempre con un enfoque práctico y orientado a resolver problemas reales.
Plan de estudio
Módulo 01
Introducción a Data Analytics — Qué es, cómo lo usan las empresas hoy y qué herramientas usaremos durante el programa.
Bases de datos relacionales — Cómo están organizados los datos en una empresa y por qué esa estructura importa para consultarlos.
SQL básico (DML) — Cómo extraer información de una base de datos: clientes, ventas, pólizas, sin depender de sistemas o de otras áreas.
Funciones escalares — Cómo calcular totales, transformar fechas y manipular textos directamente desde la fuente de datos.
JOINs Parte 1 — Cómo cruzar información de distintas tablas para obtener una vista completa que ninguna tabla sola puede dar.
JOINs Parte 2 — Técnicas avanzadas para unir y comparar fuentes de datos cuando la información no siempre coincide.
Módulo 02
Storytelling con gráficos — Qué gráfico usar según el mensaje, cómo evitar confundir y cómo presentar hallazgos que generan decisiones.
Introducción a Power BI — Conectarás datos reales y crearás tu primer reporte interactivo desde cero.
Transformación de datos (Power Query) — Cómo limpiar datos desordenados: eliminar duplicados, corregir formatos y combinar fuentes.
Dimensiones y medidas — Cómo organizar tablas para que los reportes sean rápidos, confiables y fáciles de mantener.
Medidas avanzadas con DAX — Variaciones porcentuales, acumulados y comparaciones contra periodos anteriores en Power BI.
Gráficos y segmentaciones — Dashboards donde el usuario filtra por región, producto o fecha sin tocar los datos originales.
Módulo 03
Medidas de tendencia central — Promedios, medianas y percentiles: cuándo cada uno engaña y cuándo es el más útil para el negocio.
Estadística descriptiva y exploratoria — Cómo detectar patrones, valores atípicos y distribuciones en un dataset por primera vez.
Segmentación — Cómo agrupar clientes, productos o sucursales con criterios objetivos: riesgo, rentabilidad, comportamiento.
Regresión lineal — Cómo entender y cuantificar la relación entre variables: por ejemplo, ingresos de una zona vs. demanda de un producto.
Análisis de Componentes Principales (PCA) — Cómo reducir decenas de variables a las que realmente explican lo que está pasando.
Módulo 04
Regresión logística — Modelos que responden preguntas binarias: ¿este cliente va a cancelar?, ¿este siniestro es fraudulento?
Regresión multinomial — Clasificación cuando hay más de dos resultados posibles: segmentos de riesgo, niveles de rotación, prioridad de atención.
Series de tiempo — Cómo identificar tendencias y estacionalidad para proyectar ventas, siniestros o demanda futura.
Análisis de Correspondencias Simples — Cómo descubrir patrones entre variables categóricas: qué perfil se asocia a qué comportamiento.
Árboles de decisión — Modelos que imitan el razonamiento humano paso a paso, fáciles de explicar y útiles para automatizar decisiones.
Random Forest y Redes Neuronales — Los algoritmos detrás de la IA aplicada a negocio: cuándo usarlos y cómo interpretar sus resultados. (tentativo)
Caso integrador — Del dato crudo a la recomendación ejecutiva: un caso real end-to-end con presentación a audiencia no técnica.
SESIONES
24
Sesiones
HORAS DE INSTRUCCIÓN
48
Horas
En vivo
MODALIDAD
Virtual
Plataforma Moodle
Facilitador:
Fecha:
1 de octubre de 2026 al 19 de Enero de 2027
Clases Virtuales
En vivo
Martes y Jueves 6:00 p.m. a 8:00 p.m. (Hora Panamá)
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